级差是指一组数据中最大值与最小值之间的差，也称为极差或全距。它是描述数据分布离散程度的一个简单统计量。

级差反映了数据集中数值变化的范围或幅度。在统计学中，级差常用来衡量数据的离散程度，即数据点之间的分散程度。与标准差和方差等统计量相比，级差计算简单直观，但只能给出数据分布的一个粗略描述。

级差的计算方法是将数据集中的最大值减去最小值。例如，如果一个数据集为{1, 3, 5, 7, 9}，那么其级差就是9 - 1 = 8。这意味着这个数据集中的数值变化范围是从1到9，差值为8。

级差在某些情况下可能不太适用。例如，当数据集中存在极端值或异常值时，级差可能会受到很大影响，导致对数据分布的误解。此外，级差只能给出数据分布的一个全局描述，无法反映数据内部的分布情况。因此，在实际应用中，我们通常会结合其他统计量（如四分位数、标准差等）来更全面地描述数据分布的特征。

总之，级差是一种简单而直观的统计量，用于描述数据集中数值变化的范围或幅度。它在某些情况下可能不太适用，但可以作为初步了解数据分布离散程度的一个有用工具。