偏差和误差存在着本质区别。偏差在统计学中有两个不同的感念，一个指对总样本集而非平等采样，另一个指高估或者低估要估计的量，而误差指的是测量测得的值减去参考量值，所以是绝对不能混用的。

　偏差和误差有什么不同?

　在外国各种学科当中，经常会出现仅仅只有一字之差，意思看起来也差不多的词语，例如偏差和误差，很多人在运用的时候会将二者弄混，甚至是弄不清楚它们的意思。

　偏差在统计选中有两个不同的概念，一个是对总样本集而非平等采样，另一个是指高估或者是低估要估计的量，而误差则是指测量测得的值减去参考量值，这两个词语在本质上市完全不同的。

　这一点当我们将在二者运用的时候就能很明显的感受出来，例如当修正了偏差之后，再次计算就得出了正确结果，而误差在使用的时候不同，例如，测量值和预估值出现误差，我们应该重新计算。