生物信息学是融合生物与数学、计算机科学的交叉学科，致力于运用多领域的知识和技术，挖掘、处理、分析和解读生物数据，揭示其生物学意义。核心研究领域集中在基因组学和蛋白质组学，旨在从大量生物数据中探索生命现象。

在学习生物信息学过程中，需掌握《生物信息学》、《普通生物学》、《生物化学》、《分子生物学》、《遗传学》、《计算生物学》、《基因组学》、《生物芯片原理与技术》、《蛋白质组学》等课程内容。此外，掌握编程语言如Perl/Python对于生物信息学研究也至关重要。

生物信息学课程设置丰富，涵盖普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学等基础与高级课程。同时，模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等课程也融入其中，为学生提供全面的技能训练。

综上所述，生物信息学的就业方向广泛，覆盖生化、科研类单位和医药类企业。在生化、科研领域，生物信息学人才可以参与基因组学研究、蛋白质组学研究等科研活动。在医药类企业，其应用涉及生物工程、生物技术、生物制药、药品研发、药品销售等多个环节。生物信息学专业人士以其独特的知识结构和技能，在生物医学研究和产业应用中发挥着关键作用。