声音的三个特性的波形图特点是频率、振幅和波形。

一、特征

1、频率：

频率是指声音波动在每个发生的地方在波形图中，频率表示为波形的周期性变化。如果频率出现，波形会更加密集，周期更短；如果频率较低，波形会更加稀疏，高音乐器产生的声音在波形图上加快快速变化的周期性波动，而低音乐器产生的声音则继续缓慢变化的周期性波动。

2、振幅：

是指在波形中，振幅表现为波峰和波谷之间的垂直距离。振幅增大，表示声音的能量越强；振幅越小，表示声音的能量越弱。高音乐器产生的声音在波形图上振幅增强的振幅，而低音乐器产生的声音则振幅减弱的振幅。 

3、波形： 

波形是指声音振幅的形状或图案在波形图上，波形描绘为曲线的形状。不同类型的声音会产生不同形状的波形，如正弦波、方波、锯齿波等。人类语音在波形图上形成复杂的曲线。

二、声音的产生

1、是由物体的振动引起的。当一个物体振动时，它会使周围的空气或其他介质也发生振动，从而产生机械波。这些机械波通过分子之间的相互作用传播，最终到达我们的耳朵。不同物体振动的频率和振幅决定了声音的特征，如音调和音量。

2、声音在空气或其他介质中传播时遵循一定的规律。声音传播的速度取决于介质的性质，例如空气中声音传播速度约为343米/秒。此外，声音还会受到环境条件和障碍物的影响，在密闭空间中声音会反射、折射和衍射，从而改变其传播路径和强度。

声音的应用

1、音频处理

音频处理是指对声音进行录制、编辑、增强或修复等操作的过程。通过分析和修改声音的频率、振幅和波形特点，可以实现各种音频效果和处理技术。

2、声音合成

声音合成是指使用电子设备或计算机算法生成人工声音的过程。通过控制声音的频率、振幅和波形特点，可以合成出各种音乐乐器、人声和环境音效等声音。

3、声纹识别

声纹识别是一种基于声音特征进行身份验证或辨识的技术。通过分析声音的频率、振幅和波形特点，可以建立个体的声纹模型，并用于声纹识别系统中。