结论是，通过逐差法来计算一组等间隔数据的平均值，当面对十个数据点s0,s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,s9时，我们可以采用这样的步骤。逐差法的核心思想是利用相邻数据之间的差值来逼近整体趋势，进而求得平均值。具体计算公式为：

\(s=\frac{(s5-s0)+(s6-s1)+(s7-s2)+(s8-s3)+(s9-s4)}{25}\)

这种方法在实际应用中常见于测量过程中，比如高中物理实验中的匀变速直线运动物体加速度求解。在这个例子中，如果在纸带上测得四个等时间间隔的距离X1,X2,X3,X4，我们可以利用公式\(a=\frac{(X4-X2)+(X3-X1)}{2\timesT^2}\)来计算加速度，其中T是相邻距离测量的时间间隔。

逐差法是一种简单但实用的数据处理方法，适用于需要估算数据趋势而非精确值的场景。通过这种方法，我们可以有效地处理多个数据点，得到一个直观的平均趋势。