矩阵乘积算法是将两个矩阵的对应元素相乘，并将结果相加。

具体而言，设有两个知阵A和B，袭洞A的大小为mXn，B的大小为nXp，则它们的乘积C的大小为mXp。矩阵C的第i行第j列的元素可以通过以下公式计算得出:C(i,j) = A(i,1)*B(,j) + A(i,2) * B(2,j) + ... + A(i,n) *B(n,j)

在实际计算中，为了提高计算效率，可以利用并行袭洞计算的特性，将矩阵相乘的任务分配给多个处理单元或线程同时进行计算。例如，可以将矩阵A划分为若干行的子矩阵，将矩阵B划分为若干列的子矩阵，然后将子矩阵分别分配给不同的处理单元进行计算，最后将它们的结果相加得到最终的乘积矩阵C。

此外，还可以通过使用优化的算法来加速矩阵相乘的计算。例如，Strassen算法是一种基于分治策略的矩阵拍孝枯相乘算法，它可以将拍孝枯矩阵相乘的时间复杂度降低到0(n~log2(7))，而传统的算法的时间复杂度为0(n~3)

扩展资料：

矩阵乘积的方法：

矩阵乘积的方法是一般矩阵乘积。只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 。

一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有慎陪时候可以简便地表示一些复杂的模型。

矩阵的乘积规律：

不满足交换律A×B≠B×A。满足结合律，A×B×C=A×B×C。满足分配率，A×B+C=A×B+A×C。单位矩阵：任何矩阵乘以单位矩阵都等于它本身，且此处复合交换律，及任意矩阵乘以单位矩阵＝单位矩阵乘以此矩阵，满足：A×I=I×A=A。