在实验分析中，偏差和标准差是评估测量值与参考值之间差异的重要统计指标。绝对偏差表示单个测量值与期望值之间的差距，其计算公式为D=A-B，其中A代表标定数据的平均值，B代表移液枪刻度值。这一计算需遵循标准要求，取多个数据的平均值。

相对偏差是对绝对偏差进行标准化处理的结果，它将绝对偏差与参考值进行比较，用以反映测量值偏离参考值的程度。相对偏差的计算公式为d=(A-B)/B，这里的B通常指的是移液枪刻度值。值得注意的是，虽然有时也会使用标定数据的平均值，但两种计算方式的结果差异不大。

标准差是统计学中的一个重要概念，它衡量了数据分布的离散程度。标准差的计算公式为s=SQR((ai-A)(ai-A)/(n-1))，其中，ai代表每个标定数据，A代表标定数据的平均值，n代表标定数据的个数，SQR表示开平方。此公式用于计算每个标定数据与平均值之间的差异，再将这些差异平方后取平均值，最后开平方得到标准差。

这三个指标分别从不同的角度反映了测量值的精确性和可靠性。绝对偏差直接给出了单个测量值与期望值之间的差距，相对偏差通过与参考值的比例给出了偏离程度，而标准差则反映了所有测量值围绕平均值的波动情况。在实际应用中，了解这些指标的计算方法对于提高实验数据的准确性和可靠性至关重要。