变量A与变量B正相关。

解释如下：

1. 正相关的概念

正相关是指两个变量之间存在一种关系，当一个变量增加时，另一个变量也增加，反之亦然。简单地说，就是两个变量的变化呈现一致性。

2. 变量A与变量B的关系

在此情境中，变量A与变量B呈现出正相关关系。这意味着当变量A的值上升时，变量B的值也会相应上升；当变量A的值下降时，变量B的值也会下降。这种关系在实际生活中非常常见，例如在经济学中的经济增长与就业增长之间的关系，或者医学领域中锻炼频率与健康状况之间的关系等。

3. 正相关的实际应用

理解正相关关系对于预测和决策非常重要。例如，在投资领域，如果知道某个行业的增长率与市场整体增长率呈正相关，那么可以通过预测市场增长来大致预测该行业的增长趋势。此外，在健康、教育、科学研究等多个领域，正相关的概念也被广泛应用，帮助我们理解不同变量间的相互影响和因果关系。

4. 总结

总的来说，理解变量A与变量B之间的正相关关系，有助于我们深入认识这两个变量的性质和行为模式，并在实际生活中做出更加明智和准确的决策。这种关系不仅存在于理论研究中，也广泛应用于各种实际情境中，帮助我们理解世界并做出预测。