不确定度是描述测量结果或预测结果可靠程度的指标。

接下来详细解释不确定度的概念：

测量或预测结果中，往往存在一定的误差。这些误差可能来源于测量设备的精度、观测者的主观因素、实验条件的变化等。不确定度就是用来描述这种误差范围以及测量结果的可靠程度。简单来说，不确定度越小的结果，其可靠性越高，意味着该结果与真实值之间的偏差较小。在科学实验、工程测试以及数据分析中，对不确定度的评估和计算都是非常重要的环节。这不仅关乎结果的准确性，也影响决策的制定和对未来的预测。

为了更好地理解不确定度，可以从几个方面来看：

1. 不确定度的来源：包括仪器误差、环境误差、方法误差和人员误差等。这些因素都可能对测量结果产生影响，导致真实值与测量值之间的差异。

2. 不确定度的分类：通常分为随机不确定度和系统不确定度。随机不确定度是由于偶然因素引起的，如测量时的环境波动；而系统不确定度则是由于测量设备或方法的固有特性导致的。

3. 不确定度的评估：在进行实验或测试时，需要对不确定度进行估算。这通常涉及到对测量过程的详细分析和对可能影响结果的多种因素的考量。通过对不确定度的评估，可以更加准确地判断结果的可靠性。

综上所述，不确定度在测量和预测中扮演着至关重要的角色。它是评估结果可靠性和准确性的关键指标，对于科学研究和工程实践具有重要意义。