均方差，简称方差，是统计学中衡量一组数据分散程度的重要指标。它的计算公式可以用HTML表达如下：

S = √[((x1 - 平均值)^2 + (x2 - 平均值)^2 + (x3 - 平均值)^2 + ... + (xn - 平均值)^2) / n]

在这里，xi代表第i个数据点，平均值是所有数据点的算术平均值，n则是数据的总数。计算时，先计算每个数据点与平均值的差的平方，然后将这些平方和除以数据的个数，最后取结果的平方根，得到的就是均方差。均方差越大，说明数据的离散程度越大，反之则越小，它在统计分析和模型评估中发挥着关键作用。