在克里米亚战争中，南丁格尔发现战地医院卫生条件恶劣导致士兵死亡，她研究了伤员死亡与卫生环境的关系，设计了生动有趣的南丁格尔玫瑰图，通过图表展示部队医院季节性死亡率，她称之为“鸡冠花图”。这张图展示了1854年4月至1855年3月间士兵死亡情况，绿色代表可预防疾病死亡人数，红色代表枪伤死亡人数，黑色代表其他意外死亡人数。结果显示，大部分士兵死于可预防疾病，尤其是冬季，卫生条件和保暖对伤员康复至关重要。

南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域有广泛的应用。尽管外形类似饼图，实质上它更接近于在极坐标下绘制的柱状图或堆叠柱状图，以半径反映数值。然而，半径与面积之间的平方关系会导致数据比例的夸张，因此在追求数据准确性时可能不是最佳选择。但适当夸张有助于在相近数值间进行区分。

Facebook和Twitter用户对比：使用南丁格尔玫瑰图展示不同分类指标（如性别、年龄、教育、收入等）在圆周上的分布，每个指标所占角度相同，各指标又进一步细分，便于直观比较。

全球新冠肺炎疫情形势：同样利用玫瑰图展示不同国家或地区的感染、死亡、治愈等关键数据，有助于对比疫情状况。

绘制南丁格尔玫瑰图的步骤包括准备数据、选择合适的编程语言（如R）和库（如ggplot2），根据需要调整颜色和标签，以及在PPT等工具中完成最终的可视化展示。组合多个玫瑰图时，可以使用特定函数将它们整合在一起，以呈现更丰富的信息。