信息和大数据专业属于计算机科学领域，涵盖了多个学科与统计学的交叉。该专业名称多样，如“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。大数据作为一个新兴学科，融合了数据挖掘和云计算等技术，属于计算机科学范畴。

大数据的定义是指数据量巨大，无法通过传统软件工具进行有效处理的数据集。这种数据集的应用范围广泛，涵盖了IT操作工具产生的各种数据，帮助IT管理软件供应商解决复杂业务决策问题。随着大数据技术的发展，其应用领域不断扩大，从商业分析到科学研究，再到政府决策，都能看到大数据的身影。

在大数据专业中，学生将学习如何处理和分析大规模数据集。课程内容包括数据挖掘算法、机器学习、统计分析方法以及云计算平台的使用。这些知识不仅为学生提供了强大的技术工具，还培养了他们解决复杂问题的能力。

大数据技术的应用正在改变各行各业的工作方式。商业领域利用大数据进行市场分析和客户行为预测；医疗领域通过分析患者数据来提高诊断准确性和个性化治疗方案；政府机构则利用大数据优化公共服务和决策过程。

此外，大数据技术还推动了人工智能的发展。通过对大量数据进行训练，人工智能系统能够识别模式、做出预测并自主学习。这种技术在自动驾驶、语音识别、图像识别等领域有着广泛应用。

随着大数据技术的不断进步，相关领域的需求也在增长。企业和组织纷纷寻求专业的数据分析师、数据科学家和大数据工程师。这些职位不仅要求技术能力，还需要具备跨学科的知识和创新思维。

总之，信息和大数据专业是一个充满挑战和机遇的领域。它不仅涉及先进的技术工具，还涉及到数据分析、统计学和计算机科学等多个学科的知识。随着大数据技术的广泛应用，这一专业将继续发挥重要作用，推动社会和经济的发展。