边缘测试是图像处理和计算机视觉中的基本问题，检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。

边缘测试大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。

有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为：

1、基于查找一类和基于零穿越的一类。

2、基于查找的方法通过寻找图像一阶导数中的最大和最小值来检测边界，通常是将边界定位在梯度最大的方向。

3、基于零穿越的方法通过寻找图像二阶导数零穿越来寻找边界，通常是Laplacian过零点或者非线性差分表示的过零点。