期望值是指在概率论和统计学中，期望值是一种用于衡量随机变量可能取值的平均或中心值的度量。它是基于随机变量的概率分布计算出的加权平均结果。换句话说，期望值是对随机变量可能结果的加权平均预测。

详细解释如下：

1. 期望值的概念：当我们谈论一个随机变量的期望值时，我们实际上是在描述该随机变量所有可能取值的加权平均数。这种平均值考虑了每个值出现的概率，通过概率加权，我们能够得到一个更全面的“平均”值，反映了随机变量的中心趋势。

2. 期望值的意义：在决策分析、风险评估和投资等领域中，期望值尤为重要。它帮助决策者量化不确定性的结果，并据此做出最优决策。例如，在投资决策中，投资者会考虑投资回报的期望值与风险之间的平衡，以决定最佳的投资策略。

3. 计算方式：期望值的计算是基于随机变量的概率分布进行的。对于离散型随机变量，期望值是所有可能值与其对应概率的乘积之和；对于连续型随机变量，则需要通过积分计算期望值的公式与离散型的公式类似，但需要用到积分而不是求和。期望值的计算公式为：E = Σ，其中xi是随机变量X的可能值，pi是对应的概率。通过对所有可能的值进行加权平均，我们可以得到期望值。当涉及连续型随机变量时，这个过程通过积分来完成。期望值是概率分布的一个重要特征，它提供了关于数据集中趋势的重要信息。