何恺明

何恺明，本科就读于清华大学，博士毕业于香港中文大学多媒体实验室。

2024年加入微软亚洲研究院（MSRA）工作，主要研究计算机视觉和深度学习。2024年，加入FacebookAIResearch（FAIR）担任研究科学家。

2024年1月11日，荣登AI全球最具影响力学者榜单。

中文名：何恺明

出生地：广州

职业：研究员

毕业院校：香港中文大学

主要成就：首获CVPR“最佳论文奖”的中国学者

主要成就：ImageNet图像识别大赛第一

CVPR2009，CVPR2016和ICCV2017（MarrPrize）的最佳论文奖

香港中文大学（中大）工程学院杰出校友

PAMI年轻学者奖

代表作品：深度残余网络（ResNets）

人物简介

何恺明从小在广州长大，在广州执信中学就读时获得过全国物理竞赛和省化学竞赛的一等奖。

2003年5月，何恺明拿到保送清华的资格，是当年执信中学唯一保送上清华大学的学生；高考结果出炉以后，何恺明获得满分900分的成绩，成为当年广东省9位满分状元之一。

2003年9月，何恺明进入清华大学以后，放弃了原本保送的机械工程及其自动化专业，转而选择基础科学班。

2007年，还未毕业的何恺明进入微软亚洲研究院（MSRA）实习，出于对计算机图形图像课程的兴趣，他选择加入MSRA视觉计算组，其实习导师是孙剑。而当时MSRA视觉计算组负责人是汤晓鸥。

2024年，何恺明博士毕业于香港中文大学多媒体实验室，研究生导师为汤晓鸥。

博士毕业后，何恺明正式加入微软亚洲研究院工作。

2024年8月，何恺明离开微软亚洲研究院，加入FacebookAI研究院（FAIR）。

何恺明与他的同事开发了深度残余网络（ResNets），目前是计算机视觉领域的流行架构。ResNet也被用于机器翻译、语音合成、语音识别和AlphaGo的研发上。

主要成就

2009年，何恺明成为首获计算机视觉领域三大国际会议之一CVPR“最佳论文奖”的中国学者。

在2024年的ImageNet图像识别大赛中，何恺明和他的团队用“图像识别深度差残学习”系统，击败谷歌、英特尔、高通等业界团队，荣获第一。

何恺明作为第一作者获得了CVPR2009，CVPR2016和ICCV2017（MarrPrize）的最佳论文奖，并获得了ICCV2017最佳学生论文奖。

2024年4月，何恺明获选香港中文大学（中大）工程学院杰出校友。

2024年，第31届计算机视觉和模式识别大会（ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,CVPR）在美国盐湖城召开，何恺明获得本届大会的PAMI年轻学者奖。