要计算抽样的样本量，需要考虑几个关键因素。首先，使用公式 N = Z^2 * (P * (1-P)) / E，其中 N 代表样本容量，Z 是置信区间的标准值（通常取 1.96 对应于95%置信度），P 是目标总体占总体的比例（例如，班级中男生的比例为 30%），E 是样本均值的标准差与 Z 值的乘积，表示总体误差。

置信度是一个预设的参数，例如，95%置信度意味着你有95%的把握样本结果接近总体真实值。置信区间的概念是通过构建许多可能区间来确定的，其中95%的区间包含总体真值。误差值则指随机抽样带来的偶然偏差，它不包括登记或系统性误差，受到总体标志值差异、样本单位数、抽样方法和调查组织形式的影响。

抽样平均误差衡量的是样本指标与总体指标之间的平均偏差，越大表示样本的代表性越低。置信区间是样本统计量给出的总体参数估计范围，例如在选举中，如果支持率的95%置信区间是50%至60%，则真实支持率有95%的可能在这个范围内。

置信水平决定了置信区间的宽度，比如95%置信水平意味着95%的置信区间范围，而置信水平越高，区间范围通常越大。以上是样本量计算的基本原则，具体数值的计算则需要根据实际情况和精确的统计方法来确定。